该图片是由Zhou Jintong的Sohu技术编辑AI ｜ Jin ia ｜ Jin领先于技术，这是科学研究范式的一场革命，由人工智能静静地驱动。 2023年，科学技术部与中国国家自然科学基金会一起，特别扩展了“科学AI”，重点介绍了基本学科的主要问题，例如数学和发展，基因研究，生物学育种以及新的研究和发展材料，并促进了研究和开发研究和发展的研究和发展研究和发展的研究和发展研究和发展的研究和发展。以及研究系统的研究和发展的发展以及研究和发展研究系统的发展和发展以及研究系统的研究和发展“由科学科学驱动”。 AI4S成为科学和技术变化的重要驱动力。这不仅会降低研发成本，缩短科学研究周期并提高搜索效率，而且更重要的是，它开辟了新的科学研究范式，并成为促进科学发展的机器。 Zhiyuan研究所发布的一份报告表明，由大型模型领导的AI4S（AI）已成为促进科学研究不断变化的天堂的主要力量。在过去的一年中，使用AI的科学研究人员的比例迅速增加，并且改变了AI对科学研究方法和过程的影响已经开始出现。也许在不久的将来，由于AI干预，新答案曾经被认为是“不溶”的科学问题。这个CH最期待的是什么安格（Ange）是：当基于碳和基于硅的碳生活实际上会开始传达事实时，未知世界中的人类探索会进入一个新时代吗？ Sohu Technology已与许多硕士，医生，博士后学生以及来自各个学科和研究领域的教授进行了交谈。在科学研究和教学的过程中，他们对人工智能技术有了深厚的肤浅应用，受益，也有一些混乱。 AI不会发展知识，而只是知识的“搬运工”。 “我个人使用的是Kimi和DeepSeek，主要用于计算公式，搜索材料和抛光手稿的语言。使用的频率并不是特别高。它就像是搜索引擎。它可以完善搜索结果并帮助快速汇总数据。当需要它作为使用工具时，我会选择它。”那是Yang Xiaotao博士的ITBI，物理学研究所和CHE研究所的特别研究助理中国科学院Mical Technology。扩展全文
Yang Xiaotao的单位和导师鼓励科学家学习使用此工具，这也将考虑如何包括科学研究。
“因此，我也以学习和使用的思想了解了这种新工具。我认为科学研究人员不应该有可能降低维度的攻击。现有数据的搜索和摘要无法预测实际工作中可能发生的现象和变化。杨Xiaotao补充说。
谈到使用AI弄错了数据时，杨Xiaotao说：“这是一个科学研究完整性问题。
“研究数据是科学研究的基础。如果数据都是假的，那么所有科学研究都有问题，因此数据欺诈是一条红线。如果您真的想要假学者，那么您也不需要我喜欢假数据。科学的观点与杨小白相同。
博士后门林吉（Meng Lingyi）一直在尝试受控的核融合。他说，AI只能帮助他处理实验数据，而没有冲突或欺诈。 “毕竟，这些实验数据是用原始数据记录的。”
除了使用神经网络和深度研究中处理大型实验数据并探讨政策外，Usemeng Lingyi还拥有AI工具，例如DeepSeek，Yuanbao和Kimi，以评估本文中文和英语部分的拼写错误。此外，在申请项目时，他还将在途中使用AI工具来审查错字，语法等文档页面。
“我更喜欢AI工具。这将帮助我完成一些机械和重复的任务，例如不需要过多的大脑或物理知识的工作，而且很好。我使用网页来评估问题和信息，但是我可以使用诸如DeepSeek之类的工具。”
Meng Lingyi在Sohu的技术中反复强调：“ Ai WiLL不发展知识，只是知识的搬运工。我们仍然需要通过进行实验和物理学来发展知识。”
在孟·林吉（Meng Lingyi）的角度看，AI应该是科学研究人员非常重要的基础工具。在Hefei Science Island，从研究机构到研究小组，强烈建议使用AI工具，教师还将鼓励他们进行学术讨论。
西北理工大学生态与环境学院的教授王昆（Wang Kun）也告诉与SOHU技术的对话，他鼓励所有人使用这些AI工具，例如数据分析和编写代码，这将有助于提高效率。 “但是，毕竟，您必须理解AI现在不是很聪明。”
AI不会取代科学家，“它没有灵魂”
西北大学生命科学学院的教授郭·桑托（Guo Songtao）致力于利用AI来增强动物领域的研究研究。他认为AI本身是一个想法，不仅是一种工具，还可以帮助研究人员收集和挖掘新数据，并使我们更容易打破纪律障碍并产生新的创新。
实际上，AI改变了科学研究的方法。来自中国科学技术大学的江民教授的团队成功地创造了一种实用的氧气，该氧气使用火星陨石生产电催化剂，整个实验过程都独立完成了智能机器化学家“ xiaolai”。
他们通过建立大型数据库和源代码指令机的独立形成，成功地创建了领先的智能机器化学家。借助“小小”的力量，江俊的团队在短短5周内开发了催化剂，使用梯形实验测试和错误方法可能需要1,400年。
“良好的技术工具的出现应该带来更多的可能性。'小'的出现使每个人都可以专注于工作更好地反映了他们的心理能力，例如发现问题，提出要求和做出决定。可以将重复和无聊的“砖”工作交给机器化学家完成。
例如，Sun Yat -Sen University与阿里巴巴云合作开发了180个超级RNA病毒，并出现了近30种已知的病毒物种，有近30种新的RNA病毒，这极大地改善了RNA病毒和进化史的差异。
可以说，在某些MGA地方，AI逐渐成为“合作”。但是，不可避免地会给一些科学研究人员带来担忧。
“尽管今天无法更换AI，但一些临床实践中的某些患者会向我展示AI的诊断和治疗结果。有时他们有点担心，担心他们的能力不够强大。毕竟，我的储备不如AIS，有些患者有些患者一家上海医院的临床实习医生告诉苏胡技术，他的问题。
“只有在生活的所有情况下只有顶级人才才能被取代。”
也许仅仅通过这样做，化名（化名）（化名）在上海Jiaotong University在Sohu Technology中所说的话，我们就可以降低Mapstrife的风险。
化学工程大学教学与研究系副教授张·鲁夫（Zhang Rufan）在Tsinghua University的教学与研究系列丛书告诉Sohu Technology：“ AI不会因为它没有灵魂而取代人。我们需要做一些机器无法做的事情，我们需要进行高水平和独特的研究。”
韦芬注意到：“如果这是硕士，医生或导师的学生，那么背景可能会有一个深处的见证。论文的抛光，代码更改和简单的文献摘要可以使用。有时它也可以帮助生产PPT。”
他认为，AI只是一种不威胁的工具，自然没有被附加。 AI可以达到相对较好的“大学生”一级，但它离专业领域还很远。
在AI中写论文怎么样？
中国科学院的一项医生研究说：“最好是提供一些写作和灵感的想法。最好优化单词选择和句子制作，但是当进行学术研究时，AI提供的内容还不够深，真实性和正确性也需要进一步验证。”
金华以前曾使用过Chatgpt，但使用更多。目前，DeepSeek和Kimi更频繁地使用它，他认为这是值得的。
首先，如果不知道该框架或没有写作灵感，他或她会要求AI帮助“检查”它；其次，当涉及单词选择和句子制作时，AI也可以帮助他。此外，AI将为文学和工作提供一些建议，ISS对扩展论文的阅读。
如果AI提供的答案是肤浅的或没有提供文本资源，Jinhua将添加一些限制要求以继续提出问题。当然，在详细实施写作时，他还将根据给定的文本源监视真实性。
金华说，目前，学校的导师对AI使用的要求或限制不多，但是AI提供的内容还不够深，无法满足学术论文甚至教师要求的研究目标。此外，AI提供的内容通常是更开放的材料，并且无法保证源内容和渠道。如果将错误的内容用作论文参数的一部分，则完全不允许TU。
但是，诸如Fudan大学，中国传播大学和天津科学技术大学等大学最近在AI中发布了学术法规。例如，当学生使用AI完成作业时，他们会用红色标记内容，而生成的内容直接不能超过整个文本的20％；使用时，他们应描述使用方法和细节。如果本科毕业论文的生成AI试验结果超过40％，该大学将警告学生。
CNKI，Wanfang和VIP等网站也启动了AIGC查询系统。 Turninin系统还可以看到英语的论文。您可以通过测试“ AI率”来找到这一点。
此外，金华岛是现场历史上的医生研究。 “扎实的论文需要强烈的历史感，这需要对历史背景有深刻的了解。此外，某些档案历史材料和纪录片目前不是公开，这也是当前AI的较弱部分。”金华补充说。
实际上，Sohu技术还与许多其他文科大师和医生进行了交谈。在数据分析和提供纸质参考方面，用他们的话来说，它是“集中”的，“幻想的长城”和“如果您有时间校对真实性，最好自己找到它。”
但是，AI似乎对语言和法律专业的学生还有其他好处。
“如果您想阅读其他语言的文学，AI软件可以迅速将其翻译成中文，在此处提交书面文章，这也将帮助我更改语法错误。关于语法和单词选择有一些问题。我会首先问DeepSeek，但在询问导师之前，我没有教我。”蒂娜（Tina）从北京外国研究中说。”
此外，北京一所大学的一名法律医生在SOHU技术中也表示：“ AI为我的研究提供了更好，准确的研究工具。例如，这将帮助我快速搜索和研究法律文件，有时它将帮助我纠正一些复杂的文档。”
“ AI在收集信息方面非常有用，但是有很多因素应该被视为测试。AI当然不是可能的。它并没有真正符合撰写论文的膝盖。 ”另一位学生 - 学生在SOHU技术中被告知。回到Sohu看看更多